G5 lit vos données de production, simule les options et recommande, preuves à l’appui.
Vos équipes décident, et vos systèmes exécutent. Les boucles d’agents de G5 aident planificateurs, ingénieurs et gestionnaires à résoudre les problèmes de production sur vos propres données, chaque chiffre relié à sa source et chaque prévision affichée avec l’erreur mesurée.
Des décisions avec leurs preuves
Chaque recommandation arrive avec ses options comparées, ses chiffres reliés à leur source et l’erreur mesurée de ses prévisions — prête pour la personne qui signe.
Vous gardez la main
G5 lit ce que vous autorisez et recommande. Une personne désignée approuve chaque changement critique, et chaque action est enregistrée.
Commencez par une boucle
Commencez par la boucle de votre plus gros problème — SR, APS, Twin ou QA — sur les extractions que vous produisez déjà. Ajoutez la suivante quand vous le souhaitez : aucune ne dépend d’une autre.
Quatre boucles de décision sur une boucle de données
Chaque boucle de décision poursuit un objectif de production : elle lit ses propres données et aboutit à ses propres décisions. En dessous, la boucle de données garde ces données prêtes et fiables. Toutes partagent un même socle — le lakehouse, avec vos données contrôlées selon un standard déclaré, le moteur de planification, un apprentissage automatique qui indique sa propre erreur et des approbations confiées à des responsables désignés — et aucune ne dépend d’une autre. Chaque usine commence par la boucle de son plus gros problème.
Que produire, et quand?
Ma production se déroule-t-elle comme prévu?
Mon procédé se comporte-t-il comme prévu?
Mes résultats qualité sont-ils conformes aux attentes?
Toutes les boucles de décision lisent le même lakehouse. Les boucles de données le maintiennent prêt et fiable — et, là où la réglementation l’exige, en tirent des preuves de validation.
Mes données sont-elles prêtes et fiables?
Comment valider G5 dans une usine réglementée?
Comment fonctionne une boucle G5
De votre objectif à la décision, en sept étapes que suit chaque boucle de décision. Choisissez-en une :
Comment DataBot/SR planifie votre production
Sept étapes, un exemple tiré d’une usine d’injection plastique.
Perception
Reçoit les demandes, les fichiers, les données des systèmes et les signaux des capteurs.
Validation
Contrôle les données avant de s’y fier.
Raisonnement
Détermine ce qui est possible, et pourquoi.
Planification
Traduit l’objectif en options et les compare.
Réflexion
Vérifie son propre travail avant que vous ne le voyiez.
Action
Utilise des outils pour accomplir le travail.
Mémoire et apprentissage
Se souvient de ce qui s’est passé et s’améliore.
Vous gardez la main
L’agent agit seul dans les limites que vous fixez; les changements critiques attendent un approbateur désigné, et chaque action est enregistrée.
Ma production se déroule-t-elle comme prévu?
Comment DataBot/APS suit le flux de production et replanifie lorsqu’il dérive.
Perception
Suit le flux de production au fur et à mesure.
Validation
Distingue un problème d’atelier d’un problème de données.
Raisonnement
Repère ce qui s’écarte du plan, et pourquoi.
Replanification
Replanifie autour du problème.
Réflexion
Vérifie son propre travail avant que vous ne le voyiez.
Action
Utilise des outils pour accomplir le travail.
Mémoire et apprentissage
Se souvient de ce qui s’est passé et s’améliore.
Vous gardez la main
L’agent agit seul dans les limites que vous fixez; les changements critiques attendent un approbateur désigné, et chaque action est enregistrée.
Mon procédé se comporte-t-il comme prévu?
Comment DataBot/Twin surveille les paramètres du procédé qui font la qualité et propose des ajustements de réglage.
Validation du modèle
Avant l’activation : prouve le modèle sur vos données.
Perception
Surveille les signaux procédé qui font la qualité.
Validation
Contrôle chaque signal avant de s’y fier.
Raisonnement
Détecte la dérive avant qu’une limite ne soit franchie.
Replanification
Propose un ajustement de réglage et replanifie en conséquence.
Réflexion
Vérifie son propre travail avant que vous ne le voyiez.
Action
Utilise des outils pour accomplir le travail.
Mémoire et apprentissage
Se souvient de ce qui s’est passé et s’améliore.
Vous gardez la main
L’agent agit seul dans les limites que vous fixez; les changements critiques attendent un approbateur désigné, et chaque action est enregistrée.
Mes résultats qualité sont-ils conformes aux attentes?
Comment DataBot/QA surveille les résultats qualité, propose des ajustements de réglage et replanifie.
Validation du modèle
Avant l’activation : prouve le modèle sur vos données.
Perception
Surveille les résultats qualité au fur et à mesure.
Validation
Contrôle chaque résultat avant de le prendre en compte.
Raisonnement
Détecte la dérive alors que les résultats sont encore conformes.
Replanification
Propose un ajustement de réglage et replanifie en conséquence.
Réflexion
Vérifie son propre travail avant que vous ne le voyiez.
Action
Utilise des outils pour accomplir le travail.
Mémoire et apprentissage
Se souvient de ce qui s’est passé et s’améliore.
Vous gardez la main
L’agent agit seul dans les limites que vous fixez; les changements critiques attendent un approbateur désigné, et chaque action est enregistrée.
Le plan, calculé sur la capacité dont vous disposez réellement
Toutes les boucles G5 planifient sur le même moteur. DataBot/SR y conduit votre revue de l’offre et votre S&OP mensuels, et les autres boucles s’en servent pour confronter leurs options à la capacité : gammes avec leurs machines candidates, calendriers des quarts de travail, rendement et arrêts, le tout calculé à capacité finie en une minute environ et expliqué par l’agent dans votre langue.
Un taux de service présenté honnêtement
Le servi face au demandé, en brut et en net côte à côte, et chaque manque rattaché à la machine ou à la ligne qui l’a contraint.
Stocks et priorités par règles
Des stocks tampons en jours de couverture, des groupes de priorité avec leurs planchers et leurs plafonds, et des objectifs stratégiques dans le même plan, chacun avec la capacité qu’il coûte.
Des options comparées
Dupliquez un scénario, changez un seul élément — un quart de travail, un rendement, un stock tampon —, relancez-le et comparez-le à son parent, directement dans la conversation.
La tour de contrôle
L’écran central : le taux de service du plan, ses contraintes et la lecture que l’agent fait du calcul — les mêmes chiffres pour les planificateurs et les gestionnaires, et chaque calcul conservé avec les données qu’il a lues.
Des modèles entraînés sur votre propre historique — avec l’erreur affichée sur l’étiquette
Chaque boucle G5 qui prédit quelque chose montre la qualité de sa prédiction. Les modèles sont entraînés sur les données que votre production génère déjà, et chacun indique son erreur mesurée sur des données dont il n’a pas appris — vous savez ainsi jusqu’où vous fier à une prévision avant de planifier dessus.
Prévision de la demande
Des prévisions tirées de votre propre historique de ventes et de commandes, par produit, prêtes pour le plan — avec l’erreur qu’elles ont réellement eue sur les mois passés, mise en regard d’une simple prévision saisonnière.
Votre problème, vos données, un modèle
Apportez un fichier de données et dites ce que vous voulez prédire. L’agent analyse le profil des données, les prépare, entraîne le modèle et vous donne l’erreur mesurée — et nomme ce qui manque quand les données ne permettent pas de bâtir un modèle.
Des signaux dans le temps
Les séries de capteurs et de procédé deviennent une prédiction par cas — quel cycle, quel lot — avec les signaux déterminants nommés.
De vos propres extractions à une décision
Pas de projet d’intégration pour commencer. Apportez le problème qui vous coûte le plus : notre équipe guide chaque étape, sur les fichiers que vous exportez déjà.
Parlez à un expert
Dites-nous quel est votre plus gros problème — le plan, l’ordonnancement, le procédé ou la qualité. C’est lui qui détermine la boucle par laquelle vous commencez.
Envoyez vos extractions
Les fichiers que cette boucle lit, en tableurs ou en extractions. Chacun est contrôlé selon le standard G5, et tout ce qui manque ou est mal formé est refusé nommément.
Un essai sur vos données
La boucle travaille sur vos propres extractions avec notre équipe : la décision qu’elle apporte, l’erreur qu’elle a mesurée et ce qui manque encore, nommé.
Concluez le contrat de la boucle
Par boucle et par usine, dans l’édition qui vous convient. Dès lors, chaque changement part à son responsable sous forme de carte d’approbation, et l’historique conserve qui, quand et pourquoi.
Ensuite, la boucle suivante
Chaque boucle démarre quand ses données sont prêtes, en s’appuyant sur ce que la première a déjà apporté. Une usine ou plusieurs : chaque usine ou unité opérationnelle a sa propre base de données, avec ses propres utilisateurs et ses propres droits.
Trois éditions, les mêmes boucles
Chaque édition exécute les mêmes boucles sur la même version. Ce qui change : l’isolation de vos données, l’endroit où le service s’exécute et la façon dont vous concluez le contrat.
G5 Cloud
DataBot opère le service sur une infrastructure partagée, dans une grappe de serveurs standard répartie sur trois régions — Virginie, Ohio et Canada — avec une base de données par client et les modèles sur les GPU de DataBot. Une usine démarre sur les fichiers qu’elle envoie.
G5 Enterprise-Cloud
La même grappe de serveurs standard sur trois régions, avec un conteneur et une base de données par client et les modèles sur les GPU de DataBot. Une usine démarre sur les fichiers qu’elle envoie.
G5 Enterprise-Private
Une grappe dédiée de trois instances dans les régions prises en charge par DataBot — Virginie, Ohio, Canada, São Paulo, Mexique, Francfort, Irlande et Paris — avec un accord de traitement des données et un niveau de service négociés, et un contrat annuel avec l’équipe DataBot.
G5 lit, recommande et attend votre feu vert
La frontière qui compte sépare la lecture du contrôle-commande. G5 lit les données que vous autorisez, recommande preuves à l’appui et soumet la décision à la personne qui en est responsable. La suite, dans votre usine, reste sous votre contrôle.
Lire
Les extractions, fichiers et documents que vous choisissez de partager; les données de l’usine uniquement par des connexions en lecture seule.
Recommander
Des options comparées, des chiffres reliés à leur source, des prévisions avec leur erreur mesurée.
Approuver
Une personne désignée décide sur une carte d’approbation. Les droits résident dans un registre unique et auditable, et c’est le serveur — pas l’IA — qui contrôle chaque action.
Exécuter
Vos équipes et vos systèmes mettent en œuvre la décision. G5 n’écrit jamais dans vos systèmes de contrôle-commande.
Vos données, notre propre IA — aucun tiers entre les deux
G5 fonctionne dans le nuage de DataBot, sur nos propres GPU, avec des modèles de langage que nous hébergeons nous-mêmes — et non via des API d’IA tierces. Vos données de production, de coûts et de qualité sont traitées sur notre infrastructure et ne servent jamais à entraîner des modèles publics ou externes.
Notre propre IA
Les GPU de DataBot et des modèles auto-hébergés. Aucune API d’IA externe.
Vos données restent les vôtres
Jamais utilisées pour entraîner des modèles publics ou tiers.
L’autorisation reste côté serveur
Chaque action est vérifiée par le serveur au regard de vos droits — l’IA n’est jamais le gardien.
Isolé dès la conception
Chaque client a sa propre base de données; les éditions Enterprise y ajoutent leurs propres conteneurs ou une grappe dédiée.
Cinq neuf, mesurés — pas promis
99,999 %, c’est la disponibilité que nous mesurons, pas un objectif sur une diapositive. Elle vient de l’architecture : G5 tourne en actif dans trois régions — Virginie, Ohio et Canada —, si bien que la perte d’un serveur, voire d’une région entière, ne met pas le service hors ligne.
Trois régions actives
Les trois régions servent en même temps, et un point d’entrée global dirige chaque requête vers une région en bonne santé.
Le service dans chaque région
G5 tourne dans chaque région, et chaque instance s’enregistre au démarrage. Si l’une s’arrête, les autres continuent de servir pendant qu’elle redémarre.
Trois copies de vos données
Le lakehouse conserve chaque table en trois répliques, une par région. La perte d’une région ne fait perdre aucune donnée et n’arrête pas le service.
Des mises à jour sans interruption
Les nouvelles versions se déploient une instance à la fois, chacune vérifiée avant la suivante — le service reste disponible pendant la mise à jour.
Aucune console d’administration à apprendre. Il suffit de demander.
On administre G5 comme on l’utilise : en conversation. Inviter un collègue, donner un accès, charger un fichier, modifier un paramètre — l’agent le prépare, et tout ce qui est critique attend l’approbation de la personne responsable. Et comme G5 est un service, c’est nous qui exploitons la plateforme : les mises à jour arrivent en continu et ne cassent jamais ce que vous utilisez déjà.
Administré en conversation
Utilisateurs, accès, chargements de données et paramètres, tout passe par l’agent. Ni formulaires, ni billets.
Un seul endroit pour tous les droits
Chaque permission est une attribution unique et auditable, avec un rôle clair — responsable, approbateur, soutien, consulté, informé (RASCI).
Des approbations là où elles comptent
Les changements critiques deviennent des cartes d’approbation. Une personne désignée décide, et l’historique conserve qui, quand et pourquoi.
Nous l’exploitons pour vous
Un logiciel en tant que service dans le nuage de DataBot : des mises à jour continues et rétrocompatibles, une supervision 24 heures sur 24.
Se connecte aux systèmes que vous utilisez déjà
G5 ne vous demande ni de remplacer votre ERP ni de recâbler l’usine. Il lit les extractions et les fichiers que vous produisez déjà, valide chaque chargement selon un standard déclaré — en refusant nommément les données erronées au lieu de les charger en silence — et lit les données machines via des protocoles industriels ouverts.
ERP et systèmes de gestion
Fichiers et documents
Machines
Parlons de votre production
Parlez-nous du problème de production — un plan auquel personne ne croit, des commandes expédiées en retard, une ligne qui n’atteint jamais ses objectifs. Nous vous montrerons une boucle G5 au travail sur ce problème, à partir de vos propres extractions.
Parler à un expertParque Tecnológico, sala 1403
Av. Doutor Altino Bondesan, 500
São José dos Campos (SP) — Brésil · CEP 12247-016