G5 lee su operación, simula las alternativas y recomienda con evidencias.
Su equipo decide y sus sistemas ejecutan. Los loops de agentes de G5 ayudan a planificadores, ingenieros y gerentes a resolver problemas de producción con sus propios datos, con cada número rastreado hasta su origen y cada pronóstico acompañado del error que midió.
Decisiones con sus evidencias
Cada recomendación llega con sus alternativas comparadas, sus números rastreados hasta el origen y el error medido de sus pronósticos, lista para la persona que firma.
Usted mantiene el control
G5 lee lo que usted autoriza y recomienda. Una persona designada aprueba cada cambio crítico, y cada acción queda registrada.
Empiece con un loop
Empiece por el loop de su mayor problema —SR, APS, Twin o QA— con las exportaciones que ya genera. Sume el siguiente cuando lo decida: ninguno depende de otro.
Cuatro loops de decisión sobre un loop de datos
Cada loop de decisión trabaja por una meta de producción: lee sus propios datos y termina en sus propias decisiones. Debajo de ellos, el loop de datos mantiene esos datos listos y confiables. Comparten una misma base —el lakehouse con sus datos verificados contra un estándar declarado, el motor de planificación, el aprendizaje automático que informa su propio error y las aprobaciones con responsables designados— y ninguno depende de otro. Cada planta empieza por el loop de su mayor problema.
¿Qué producir y cuándo?
¿Mi producción va según lo previsto?
¿Mi proceso va según lo previsto?
¿Mis resultados de calidad son los esperados?
Todos los loops de decisión leen del mismo lakehouse. Los loops de datos lo mantienen listo y confiable y, donde la regulación lo exige, lo convierten en evidencia de validación.
¿Mis datos están listos y son confiables?
¿Cómo valido G5 en una planta regulada?
Cómo trabaja un loop de G5
De su meta a una decisión, en siete pasos que sigue todo loop de decisión. Elija uno:
Cómo DataBot/SR planifica su producción
Siete pasos, un ejemplo de una planta de moldeo por inyección.
Percepción
Recibe solicitudes, archivos, datos de sistemas y señales de sensores.
Validación
Verifica los datos antes de confiar en ellos.
Razonamiento
Calcula qué es posible y por qué.
Planificación
Convierte la meta en alternativas y las compara.
Reflexión
Revisa su propio trabajo antes de que usted lo vea.
Acción
Usa herramientas para hacer el trabajo.
Memoria y aprendizaje
Recuerda lo que pasó y mejora.
Usted mantiene el control
El agente actúa por su cuenta dentro de los límites que usted define; los cambios críticos esperan a un aprobador designado, y cada acción queda registrada.
¿Mi producción va según lo previsto?
Cómo DataBot/APS sigue el flujo de producción y replanifica cuando se desvía.
Percepción
Sigue el flujo de producción mientras avanza.
Validación
Distingue un problema de planta de un problema de datos.
Razonamiento
Encuentra qué se desvió del plan y por qué.
Replanificación
Replanifica en torno al problema.
Reflexión
Revisa su propio trabajo antes de que usted lo vea.
Acción
Usa herramientas para hacer el trabajo.
Memoria y aprendizaje
Recuerda lo que pasó y mejora.
Usted mantiene el control
El agente actúa por su cuenta dentro de los límites que usted define; los cambios críticos esperan a un aprobador designado, y cada acción queda registrada.
¿Mi proceso va según lo previsto?
Cómo DataBot/Twin sigue los parámetros de proceso que determinan la calidad y propone ajustes de setup.
Validación del modelo
Antes de la activación: prueba el modelo con sus datos.
Percepción
Sigue las señales de proceso que determinan la calidad.
Validación
Verifica cada señal antes de confiar en ella.
Razonamiento
Detecta la deriva antes de que se cruce un límite.
Replanificación
Propone un ajuste de setup y replanifica en torno a él.
Reflexión
Revisa su propio trabajo antes de que usted lo vea.
Acción
Usa herramientas para hacer el trabajo.
Memoria y aprendizaje
Recuerda lo que pasó y mejora.
Usted mantiene el control
El agente actúa por su cuenta dentro de los límites que usted define; los cambios críticos esperan a un aprobador designado, y cada acción queda registrada.
¿Mis resultados de calidad son los esperados?
Cómo DataBot/QA sigue los resultados de calidad, propone ajustes de setup y replanifica.
Validación del modelo
Antes de la activación: prueba el modelo con sus datos.
Percepción
Sigue los resultados de calidad a medida que llegan.
Validación
Verifica cada resultado antes de que cuente.
Razonamiento
Detecta la deriva cuando los resultados aún están dentro de especificación.
Replanificación
Propone un ajuste de setup y replanifica en torno a él.
Reflexión
Revisa su propio trabajo antes de que usted lo vea.
Acción
Usa herramientas para hacer el trabajo.
Memoria y aprendizaje
Recuerda lo que pasó y mejora.
Usted mantiene el control
El agente actúa por su cuenta dentro de los límites que usted define; los cambios críticos esperan a un aprobador designado, y cada acción queda registrada.
El plan, resuelto contra la capacidad que usted realmente tiene
Todos los loops de G5 planifican sobre el mismo motor. DataBot/SR ejecuta en él su revisión de suministro y su S&OP mensuales, y los demás loops lo usan para sopesar sus alternativas frente a la capacidad: rutas con sus máquinas candidatas, calendarios de turnos, eficiencia y tiempos de parada, resueltos con capacidad finita en aproximadamente un minuto y explicados por el agente en su idioma.
Nivel de servicio, informado con honestidad
Lo atendido frente a lo pedido, bruto y neto lado a lado, y cada faltante vinculado a la máquina o la línea que lo limitó.
Inventario y prioridades por regla
Inventarios de seguridad por días de cobertura, grupos de prioridad con sus mínimos y máximos, y metas estratégicas en el mismo plan, cada uno con la capacidad que cuesta.
Alternativas comparadas
Cree una variante de un escenario, cambie una sola cosa —un turno, una eficiencia, un inventario de seguridad—, vuelva a ejecutarla y compárela con el escenario de origen, ahí mismo en la conversación.
La Torre de Control
La pantalla central: el nivel de servicio del plan, sus restricciones y la lectura que el agente hizo de la ejecución; los mismos números para planificadores y gerentes, y cada ejecución guardada con los datos que leyó.
Modelos entrenados con su propio historial, con el error en la etiqueta
Todo loop de G5 que predice algo muestra cuán buena es su predicción. Los modelos se entrenan con los datos que su operación ya genera, y cada uno informa su error medido en datos con los que no aprendió: así usted sabe cuánto confiar en un pronóstico antes de planificar con él.
Pronóstico de la demanda
Pronósticos a partir de su propio historial de ventas y pedidos, por producto, listos para el plan, con el error que realmente tuvieron en meses pasados, junto a un pronóstico estacional simple.
Su problema, sus datos, un modelo
Traiga un archivo de datos y diga qué quiere predecir. El agente analiza los datos, los prepara, entrena y le informa el error medido, y nombra lo que falta cuando los datos no sostienen un modelo.
Señales en el tiempo
Las series de sensores y de proceso se convierten en una predicción por caso —qué ciclo, qué lote—, con las señales que importan identificadas por su nombre.
De sus propias exportaciones a una decisión
Sin proyecto de integración para empezar. Traiga el problema que más le cuesta: nuestro equipo guía cada paso, con los archivos que usted ya exporta.
Hable con un especialista
Cuéntenos su mayor problema: el plan, la programación, el proceso o la calidad. Ese problema define el loop con el que empieza.
Envíe sus exportaciones
Los archivos que ese loop lee, como hojas de cálculo o extracciones. Cada uno se verifica contra el estándar G5, y lo que falta o está mal formado se rechaza con nombre y apellido.
Una prueba con sus datos
El loop trabaja con sus propias exportaciones junto a nuestro equipo: la decisión que trae, el error que midió y lo que aún falta, identificado por su nombre.
Contrate el loop
Por loop y por planta, en la edición que le convenga. A partir de entonces, lo que cambia va a su responsable como tarjeta de aprobación, y el registro guarda quién, cuándo y por qué.
Después, el siguiente loop
Cada loop empieza cuando sus datos están listos y aprovecha lo que el primero ya trajo. Una planta o varias: cada planta o unidad de negocio tiene su propia base de datos, con sus propias personas y permisos.
Tres ediciones, los mismos loops
Todas las ediciones ejecutan los mismos loops en la misma versión. Lo que cambia es cómo se aíslan sus datos, dónde se ejecuta el servicio y cómo lo contrata.
G5 Cloud
DataBot opera el servicio en infraestructura compartida, en un clúster estándar de tres regiones —Virginia, Ohio y Canadá—, con una base de datos por cliente y los modelos en las GPU de DataBot. Una planta empieza con los archivos que sube.
G5 Enterprise-Cloud
El mismo clúster estándar de tres regiones, con un contenedor y una base de datos por cliente y los modelos en las GPU de DataBot. Una planta empieza con los archivos que sube.
G5 Enterprise-Private
Un clúster dedicado de tres instancias en las regiones que DataBot admite —Virginia, Ohio, Canadá, São Paulo, México, Fráncfort, Irlanda y París—, con un acuerdo de tratamiento de datos y un nivel de servicio negociados, y un contrato anual con el equipo de DataBot.
G5 lee, recomienda y espera su sí
La línea que importa pasa entre leer y controlar. G5 lee los datos que usted autoriza, recomienda con evidencias y lleva la decisión a la persona responsable. Lo que pasa después en su planta sigue bajo su control.
Leer
Las exportaciones, los archivos y los documentos que usted decide compartir; los datos de planta, solo mediante conexiones de solo lectura.
Recomendar
Alternativas comparadas, números rastreados hasta su origen, pronósticos con su error medido.
Aprobar
Una persona designada decide en una tarjeta de aprobación. Los permisos viven en un único registro auditable de concesiones, y el servidor —no la IA— verifica cada acción.
Ejecutar
Su equipo y sus sistemas llevan a cabo la decisión. G5 nunca escribe en sus sistemas de control.
Sus datos, nuestra propia IA, sin terceros de por medio
G5 se ejecuta en la nube de DataBot, en nuestras propias GPU, con modelos de lenguaje que alojamos nosotros mismos, no en API de IA de terceros. Sus datos de producción, costos y calidad se procesan en nuestra infraestructura y nunca se usan para entrenar modelos públicos o externos.
Nuestra propia IA
GPU de DataBot y modelos alojados por nosotros. Ninguna API de IA externa.
Sus datos siguen siendo suyos
Nunca se usan para entrenar modelos públicos o de terceros.
La autoridad está en el servidor
El servidor verifica cada acción frente a sus permisos; la IA nunca es quien controla el acceso.
Aislado desde el diseño
Cada cliente tiene su propia base de datos; las ediciones Enterprise suman contenedores propios o un clúster dedicado.
Cinco nueves: medidos, no prometidos
El 99,999 % es la disponibilidad que medimos, no una meta en una diapositiva. Viene de la arquitectura: G5 opera de forma activa en tres regiones —Virginia, Ohio y Canadá—, así que perder un servidor, o incluso una región entera, no deja el servicio fuera de línea.
Tres regiones activas
Las tres regiones atienden al mismo tiempo, y una puerta de entrada global envía cada solicitud a una región en buen estado.
El servicio en cada región
G5 se ejecuta en cada región, y cada instancia se registra sola al arrancar. Si una se detiene, las demás siguen atendiendo mientras se reinicia.
Tres copias de sus datos
El lakehouse guarda cada tabla en tres réplicas, una por región. Perder una región no pierde datos ni detiene el servicio.
Actualizaciones sin interrupción
Las nuevas versiones se despliegan instancia por instancia, y cada una se verifica antes de la siguiente: el servicio sigue en línea mientras se actualiza.
Sin consola de administración que aprender. Basta con pedirlo.
Administrar G5 funciona igual que usarlo: conversando. Invite a un colega, otorgue un acceso, cargue un archivo, cambie una configuración: el agente lo prepara, y todo lo crítico espera la aprobación de la persona responsable. Y como G5 es un servicio, nosotros operamos la plataforma por usted: las actualizaciones llegan de forma continua y nunca rompen lo que usted ya usa.
Administrado conversando
Personas, accesos, cargas de datos y configuraciones, todo a través del agente. Sin formularios ni tickets.
Un solo lugar para cada permiso
Cada permiso es una concesión única y auditable con un rol claro: responsable, aprobador, apoyo, consultado, informado (RASCI).
Aprobaciones donde importan
Los cambios críticos se convierten en tarjetas de aprobación. Una persona designada decide, y el registro guarda quién, cuándo y por qué.
Lo operamos por usted
Software como servicio en la nube de DataBot: actualizaciones continuas y retrocompatibles, con supervisión las 24 horas.
Se conecta a los sistemas que usted ya usa
G5 no le pide reemplazar su ERP ni recablear la planta. Lee las extracciones y los archivos que usted ya genera, valida cada carga contra un estándar declarado —rechaza los datos incorrectos con nombre y apellido en lugar de cargarlos en silencio— y lee los datos de las máquinas por protocolos industriales abiertos.
ERP y sistemas de gestión
Archivos y documentos
Máquinas
Hablemos de su operación
Cuéntenos el problema de producción: un plan en el que nadie confía, pedidos que salen tarde, una línea que nunca alcanza sus metas. Le mostraremos un loop de G5 trabajando en él, a partir de sus propias exportaciones.
Hable con un especialistaParque Tecnológico, sala 1403
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