DataBot G5 · Entscheidungsintelligenz für die Produktion

G5 liest Ihre Betriebsdaten, simuliert die Alternativen und empfiehlt mit Belegen.

Ihr Team entscheidet, Ihre Systeme setzen um. Die Agenten-Loops von G5 unterstützen Planung, Engineering und Management dabei, Produktionsprobleme mit Ihren eigenen Daten zu lösen – jede Zahl bis zu ihrer Quelle rückverfolgbar, jede Prognose mit ihrem gemessenen Fehler.

35 Jahre industrielles Know-how Eigene GPUs und KI-Modelle – keine KI von Dritten Jeder Kunde in seiner eigenen Datenbank 99,999 % gemessene Verfügbarkeit (SLI)
Agenten-Loops

Vier Entscheidungs-Loops auf einem Daten-Loop

Jeder Entscheidungs-Loop arbeitet auf ein Produktionsziel hin: Er liest seine eigenen Daten und mündet in seine eigenen Entscheidungen. Darunter sorgt der Daten-Loop dafür, dass diese Daten bereitstehen und verlässlich sind. Alle teilen eine gemeinsame Basis – das Lakehouse mit Ihren gegen einen festgelegten Standard geprüften Daten, die Planungs-Engine, Machine Learning, das seinen eigenen Fehler ausweist, und Freigaben mit namentlich benannten Verantwortlichen –, und keiner setzt einen anderen voraus. Ein Werk beginnt mit dem Loop für sein größtes Problem.

DataBot/SR
Supply Review

Was sollen wir wann produzieren?

LiestPrognose, Aufträge, Stücklisten, Arbeitspläne, Schichten und Bestände aus Ihren ERP-Exporten.
Liefertdas Supply Review und S&OP gegen begrenzte Kapazität, verglichene Szenarien und jede Fehlmenge mit ihrem Engpass.
Mit Onboarding
DataBot/APS
Advanced Planning and Scheduling

Läuft meine Produktion wie erwartet?

LiestMES-Ereignisse, Maschinenzustände, Bestände an der Linie und den Produktionsplan.
Liefertneue Reihenfolgen, Auftragsfreigaben und WIP-Limits, über die Ihr Team entscheidet, und eine Umplanung bei jeder Abweichung.
Mit Onboarding
DataBot/Twin
Digitaler Prozesszwilling

Läuft mein Prozess wie erwartet?

LiestProzesssignale aus Historians oder von Maschinen, mit reinem Lesezugriff.
Lieferteine Qualitätsprognose aus den Prozesssignalen, noch vor dem Labor und mit ihrem gemessenen Fehler; Drift, erkannt, bevor ein Grenzwert überschritten wird, mit ihren wahrscheinlichen Ursachen; und Einstellkorrekturen auf Freigabekarten.
Mit Onboarding
DataBot/QA
Qualität

Sind meine Qualitätsergebnisse wie erwartet?

Liestfertigungsbegleitende Prüfungen, Laborergebnisse, Fehler je Los und die Losgenealogie.
LiefertSperren und Einstellkorrekturen, vorgeschlagen mit ihren Nachweisen, und das Nachweispaket für die Freigabe, die Ihr Qualitätssystem erteilt.
Mit Onboarding
Die Daten-Loops

Jeder Entscheidungs-Loop liest aus demselben Lakehouse. Die Daten-Loops halten es bereit und verlässlich – und machen daraus, wo die Regulierung es verlangt, Validierungsnachweise.

DataBot/ELT
Datenaufbereitung

Sind meine Daten bereit und verlässlich?

LiestBeispieldateien und Exporte, geplante Extrakte und APIs sowie Werksdaten über OPC UA und MQTT.
Liefertjeden Ladevorgang gegen den G5-Standard geprüft und fehlerhafte Daten konkret benannt und abgewiesen – in einem Lakehouse, das rund um die Uhr läuft. Bei jedem Entscheidungs-Loop für die Daten enthalten, die er liest, und auch einzeln erhältlich.
Mit Onboarding
DataBot/GxP
Paket zur Validierungsunterstützung

Wie validiere ich G5 in einem regulierten Werk?

Liestdie eigenen Aufzeichnungen von G5: Audit-Trail, Datenherkunft, Modellversionen und Validierungsergebnisse.
Liefertdie Nachweise, die Ihr Qualitätsteam braucht, um den Einsatz von G5 zu validieren – Datenintegrität von Grund auf, ein Qualitätsmanagementsystem des Lieferanten, bereit für Ihr Audit, und Nachweise, die mit jeder Änderung aktuell bleiben. Ihre Qualitätssicherung validiert und unterschreibt in Ihren eigenen Systemen.
Demnächst
Der Loop, Schritt für Schritt

So arbeitet ein G5-Loop

Von Ihrem Ziel zur Entscheidung – in sieben Schritten, denen jeder Entscheidungs-Loop folgt. Wählen Sie einen aus:

Wie DataBot/SR Ihre Produktion plant

Sieben Schritte, ein Beispiel aus einem Spritzgießwerk.

01

Wahrnehmung

Nimmt Anfragen, Dateien, Systemdaten und Sensorsignale entgegen.

Sie schreiben: „Plane den November für das Spritzgießwerk.“ Der Loop liest die Absatzprognose, Stücklisten, Arbeitspläne, Schichten und die Auftragshistorie aus Ihrem ERP.
02

Validierung

Prüft die Daten, bevor sie verwendet werden.

Jede Datenladung wird gegen einen festgelegten Standard geprüft, und fehlerhafte Daten werden konkret benannt und abgewiesen: „Teil 4471: Arbeitsgang 30 hat keinen Arbeitsplatz.“
03

Schlussfolgern

Ermittelt, was möglich ist – und warum.

Ein Plan gegen begrenzte Kapazität in rund einer Minute, auf Basis Ihrer realen Arbeitspläne, Maschinen und Schichten. Jede Fehlmenge nennt ihren Engpass: „Presse 7 im November überlastet.“
04

Planung

Macht aus dem Ziel Alternativen und vergleicht sie.

Überstunden am Samstag, ein kleinerer Bestandspuffer oder Vorrang für den Produktanlauf? Der Loop rechnet jede Alternative durch und vergleicht Servicegrad und Maschinenauslastung nebeneinander.
05

Reflexion

Prüft die eigene Arbeit, bevor Sie sie sehen.

Ein Prüf-Agent kontrolliert die Empfehlung noch einmal: jede Zahl bis zu ihrer Quelle rückverfolgt, jede Prognose mit ihrem gemessenen Fehler.
06

Handeln

Nutzt Werkzeuge, um die Arbeit zu erledigen.

Der Loop arbeitet mit knapp 200 typisierten Werkzeugen, jedes mit einem Vertrag, dessen Einhaltung der Server erzwingt. Eine Änderung an einer Schicht oder an der Effizienz einer Maschine ändert, womit der Plan rechnet – deshalb geht sie als Freigabekarte an den Planer.
07

Gedächtnis & Lernen

Merkt sich, was passiert ist, und lernt dazu.

Wer was wann und warum freigegeben hat, wird protokolliert. Die Prognosen lernen aus Ihrer eigenen Historie – auf den eigenen Servern von DataBot.

Sie behalten die Kontrolle

Der Agent handelt selbstständig innerhalb der Grenzen, die Sie setzen; kritische Änderungen warten auf die Freigabe einer namentlich benannten Person, und jede Aktion wird protokolliert.

Läuft meine Produktion wie erwartet?

Wie DataBot/APS den Produktionsfluss überwacht und bei Abweichungen neu plant.

01

Wahrnehmung

Überwacht den Produktionsfluss im laufenden Betrieb.

Der Loop verfolgt den Auftragsfortschritt in Ihrem MES, Maschinenzustände über OPC UA oder MQTT, Materialbestände in Ihrem ERP und die Arbeit, die zwischen den Zellen wartet.
02

Validierung

Unterscheidet ein Problem im Werk von einem Datenproblem.

Jedes Signal wird geprüft, bevor es zählt. „Zähler von Presse 3 seit 14:05 eingefroren; Maschine meldet Betrieb.“ Das ist ein Datenfehler, kein Stillstand.
03

Schlussfolgern

Findet, was vom Plan abweicht – und warum.

Der Loop vergleicht das Ist mit dem Plan und nennt den Engpass: „ABS für Teil 4471 ist am Donnerstag um 10:00 aufgebraucht, sechs Stunden vor dem nächsten Wareneingang.“
04

Umplanung

Plant neu, um das Problem zu umgehen.

Die Reihenfolge an Presse 4 tauschen, die Granulatlieferung beschleunigen oder den Auftrag teilen? Der Loop rechnet den Plan für jede Alternative gegen begrenzte Kapazität neu und vergleicht die verspäteten Aufträge nebeneinander.
05

Reflexion

Prüft die eigene Arbeit, bevor Sie sie sehen.

Ein Prüf-Agent kontrolliert den Alarm und den neuen Plan noch einmal: jede Zahl bis zu ihrer Quelle rückverfolgt, die Ursache mit ihren Belegen genannt.
06

Handeln

Nutzt Werkzeuge, um die Arbeit zu erledigen.

Die neue Reihenfolge geht als Freigabekarte an den Schichtleiter, die Eilanfrage an den Einkauf – jeweils mit den Belegen im Anhang.
07

Gedächtnis & Lernen

Merkt sich, was passiert ist, und lernt dazu.

Jede Abweichung, jede Entscheidung und jedes Ergebnis wird protokolliert, und Durchlaufzeiten werden aus dem gelernt, was tatsächlich passiert ist – auf den eigenen Servern von DataBot.

Sie behalten die Kontrolle

Der Agent handelt selbstständig innerhalb der Grenzen, die Sie setzen; kritische Änderungen warten auf die Freigabe einer namentlich benannten Person, und jede Aktion wird protokolliert.

Läuft mein Prozess wie erwartet?

Wie DataBot/Twin die Prozessparameter hinter der Qualität überwacht und Einstellkorrekturen vorschlägt.

00

Modellvalidierung

Vor der Aktivierung: weist das Modell an Ihren Daten nach.

Zuerst eine Datenprobe und die erwartete Antwort: drei Monate Signale von Presse 7 und die Lose, die die Qualitätssicherung abgelehnt hat. Der Loop bereitet den Datensatz auf, trainiert und meldet den gemessenen Fehler und die Rechenkosten. Lücken werden benannt, bevor die Lizenz aktiviert wird: „Keine Daten zur Granulatfeuchte.“
01

Wahrnehmung

Überwacht die Prozesssignale hinter der Qualität.

An Presse 7 verfolgt der Loop Massetemperatur, Einspritzdruck, Massepolster und Zykluszeit über OPC UA oder MQTT – Zyklus für Zyklus, gegen die Grenzen, die Sie gesetzt haben.
02

Validierung

Prüft jedes Signal, bevor es verwendet wird.

Ein Thermoelement, das auf einem Wert hängen bleibt, ist ein Sensorfehler, keine Prozessänderung – und wird konkret benannt: „Presse 7, Thermoelement Zone 3 seit 30 min eingefroren.“
03

Schlussfolgern

Erkennt Drift, bevor ein Grenzwert überschritten wird.

Das Massepolster ist sieben Zyklen in Folge gesunken, liegt aber noch innerhalb der Grenzen. Wahrscheinliche Ursachen, jeweils mit ihren Belegen: eine verschlissene Rückstromsperre oder feuchtes Granulat.
04

Umplanung

Schlägt eine Einstellkorrektur vor und plant entsprechend neu.

Dosiervolumen erhöhen und das Granulat trocknen – oder anhalten und die Rückstromsperre tauschen? Der Loop plant die Schicht für jede Alternative neu und vergleicht die verspäteten Aufträge nebeneinander.
05

Reflexion

Prüft die eigene Arbeit, bevor Sie sie sehen.

Ein Prüf-Agent kontrolliert den Vorschlag noch einmal: jedes Signal bis zu seiner Quelle rückverfolgt, jede Ursache als Hypothese markiert, mit den Belegen dafür.
06

Handeln

Nutzt Werkzeuge, um die Arbeit zu erledigen.

Die Einstellkorrektur geht als Freigabekarte an den Prozessingenieur, mit den Signalen, auf denen sie beruht. Der überarbeitete Schichtplan geht an den Schichtleiter.
07

Gedächtnis & Lernen

Merkt sich, was passiert ist, und lernt dazu.

Jede Drift, jede Einstellkorrektur und jedes Ergebnis wird protokolliert. Sinkt das Massepolster an Presse 7 das nächste Mal, beginnt der Agent bei den bereits bestätigten Ursachen.

Sie behalten die Kontrolle

Der Agent handelt selbstständig innerhalb der Grenzen, die Sie setzen; kritische Änderungen warten auf die Freigabe einer namentlich benannten Person, und jede Aktion wird protokolliert.

Sind meine Qualitätsergebnisse wie erwartet?

Wie DataBot/QA Qualitätsergebnisse überwacht, Einstellkorrekturen vorschlägt und neu plant.

00

Modellvalidierung

Vor der Aktivierung: weist das Modell an Ihren Daten nach.

Zuerst eine Datenprobe und die erwartete Antwort: ein Jahr Messergebnisse der Clipbreite und die Lose, die durchgefallen sind. Der Loop bereitet den Datensatz auf, trainiert und meldet den gemessenen Fehler und die Rechenkosten. Lücken werden benannt, bevor die Lizenz aktiviert wird: „Kavitätennummer fehlt.“
01

Wahrnehmung

Überwacht Qualitätsergebnisse, sobald sie eintreffen.

Der Loop verfolgt fertigungsbegleitende Prüfungen, Maßprüfungen, Laborergebnisse aus Ihrem LIMS und Fehler je Los, jeweils gegen versionierte Annahmekriterien.
02

Validierung

Prüft jedes Ergebnis, bevor es zählt.

Ein Ergebnis ohne Los oder in einer Einheit, die nicht zur Spezifikation passt, wird konkret benannt und abgewiesen: „Los 2318-07: Clipbreite in Zoll; die Spezifikation ist in mm.“
03

Schlussfolgern

Erkennt Drift, solange die Ergebnisse noch innerhalb der Spezifikation liegen.

Die Clipbreite von Teil 4471 liegt noch in der Spezifikation, aber die letzten fünf Lose tendieren zur oberen Grenze. Die Genealogie führt sie auf eine Granulatcharge und Kavität 3 von Werkzeug M-22 zurück.
04

Umplanung

Schlägt eine Einstellkorrektur vor und plant entsprechend neu.

Die verdächtigen Lose sperren, Kavität 3 stilllegen oder die Werkzeugtemperatur anpassen? Der Loop plant für jede Alternative neu: Nacharbeit, Ersatzproduktion und Versandtermine, nebeneinander.
05

Reflexion

Prüft die eigene Arbeit, bevor Sie sie sehen.

Ein Prüf-Agent kontrolliert den Fall noch einmal: jedes Ergebnis bis zu seinem Los und seinem Prüfmittel rückverfolgt und die Untersuchung auf die tatsächlich betroffenen Lose beschränkt, wo Ihre Aufzeichnungen die Lose verknüpfen.
06

Handeln

Nutzt Werkzeuge, um die Arbeit zu erledigen.

Die Sperre und die Einstellkorrektur gehen als Freigabekarten an die Qualitätssicherung, und das Nachweispaket geht an die Person, die das Los in Ihrem Qualitätssystem freigibt.
07

Gedächtnis & Lernen

Merkt sich, was passiert ist, und lernt dazu.

Jede Sperre, Freigabe und Einstellkorrektur wird mit Ursache und Ergebnis protokolliert, sodass die nächste Drift an Werkzeug M-22 bei dem beginnt, was Sie bereits gelernt haben.

Sie behalten die Kontrolle

Der Agent handelt selbstständig innerhalb der Grenzen, die Sie setzen; kritische Änderungen warten auf die Freigabe einer namentlich benannten Person, und jede Aktion wird protokolliert.

Die Planungs-Engine

Der Plan, gerechnet gegen die Kapazität, die Sie wirklich haben

Jeder G5-Loop plant auf derselben Engine. DataBot/SR führt darauf Ihr monatliches Supply Review und S&OP durch, und die anderen Loops nutzen sie, um ihre Alternativen gegen die Kapazität abzuwägen: Arbeitspläne mit ihren Alternativmaschinen, Schichtkalender, Effizienz und Stillstände – gegen begrenzte Kapazität in rund einer Minute gerechnet und vom Agenten in Ihrer Sprache erklärt.

Servicegrad, ehrlich ausgewiesen

Geliefert gegenüber Bedarf, brutto und netto nebeneinander, und jede Unterdeckung mit der Maschine oder Linie verknüpft, die sie begrenzt hat.

Bestände und Prioritäten nach Regeln

Bestandspuffer nach Reichweite in Tagen, Prioritätsgruppen mit ihren Unter- und Obergrenzen und strategische Ziele im selben Plan – jeweils mit der Kapazität, die sie kosten.

Alternativen im Vergleich

Leiten Sie ein Szenario ab, ändern Sie eine Sache – eine Schicht, eine Effizienz, einen Puffer –, rechnen Sie es neu und vergleichen Sie es mit seinem Ausgangsszenario, direkt im Gespräch.

Der Control Tower

Der zentrale Bildschirm: der Servicegrad des Plans, seine Engpässe und die Einordnung des Planungslaufs durch den Agenten – dieselben Zahlen für Planung und Management, und jeder Lauf mit den Daten gespeichert, die er gelesen hat.

Machine Learning

Modelle, trainiert auf Ihrer eigenen Historie – mit dem Fehler auf dem Etikett

Jeder G5-Loop, der etwas vorhersagt, zeigt, wie gut die Vorhersage ist. Die Modelle werden mit den Daten trainiert, die Ihr Betrieb ohnehin erzeugt, und jedes weist seinen Fehler aus, gemessen an Daten, aus denen es nicht gelernt hat. So wissen Sie, wie weit Sie einer Prognose trauen können, bevor Sie damit planen.

Bedarfsprognose

Prognosen aus Ihrer eigenen Absatz- und Auftragshistorie, je Produkt, bereit für den Plan – mit dem Fehler, den sie in vergangenen Monaten tatsächlich hatten, neben einer einfachen saisonalen Prognose.

Ihr Problem, Ihre Daten, ein Modell

Bringen Sie eine Datendatei mit und sagen Sie, was Sie vorhersagen möchten. Der Agent analysiert die Daten, bereitet sie auf, trainiert und nennt Ihnen den gemessenen Fehler – und benennt, was fehlt, wenn die Daten kein Modell tragen.

Signale im Zeitverlauf

Sensor- und Prozesszeitreihen werden zu einer Vorhersage je Fall – welcher Zyklus, welche Charge –, und die Signale, auf die es ankommt, werden benannt.

So starten Sie

Von Ihren eigenen Exporten zur Entscheidung

Für den Start ist kein Integrationsprojekt nötig. Bringen Sie das Problem mit, das Sie am meisten kostet: Unser Team begleitet jeden Schritt – auf Basis der Dateien, die Sie bereits exportieren.

1

Mit einem Experten sprechen

Nennen Sie uns das größte Problem – den Plan, die Feinplanung, den Prozess oder die Qualität. Danach richtet sich der Loop, mit dem Sie beginnen.

2

Exporte senden

Die Dateien, die dieser Loop liest, als Tabellen oder Extrakte. Jede wird gegen den G5-Standard geprüft, und was fehlt oder fehlerhaft ist, wird konkret benannt und abgewiesen.

3

Eine Testphase mit Ihren Daten

Der Loop arbeitet mit Ihren eigenen Exporten, gemeinsam mit unserem Team: die Entscheidung, die er bringt, der Fehler, den er gemessen hat, und alles, was noch fehlt – konkret benannt.

4

Den Loop vertraglich buchen

Je Loop und je Werk, in der passenden Edition. Von da an geht jede Änderung als Freigabekarte an die verantwortliche Person, und das Protokoll hält fest, wer, wann und warum.

Dann der nächste Loop

Jeder Loop startet, sobald seine Daten bereit sind, und baut auf dem auf, was der erste bereits eingebracht hat. Ein Werk oder viele: Jedes Werk und jede Geschäftseinheit erhält eine eigene Datenbank mit eigenen Personen und Berechtigungen.

Editionen

Drei Editionen, dieselben Loops

Jede Edition betreibt dieselben Loops auf demselben Release. Unterschiedlich sind die Isolierung Ihrer Daten, der Ort, an dem der Dienst läuft, und die Art, wie Sie ihn vertraglich beziehen.

G5 Cloud

Für die meisten Kunden

DataBot betreibt den Dienst auf gemeinsam genutzter Infrastruktur in einem Standard-Cluster über drei Regionen – Virginia, Ohio und Kanada – mit einer Datenbank je Kunde und den Modellen auf den GPUs von DataBot. Ein Werk startet mit Dateien, die es hochlädt.

G5 Enterprise-Cloud

Für Unternehmen, ab einem mittelgroßen Werk

Derselbe Standard-Cluster über drei Regionen, mit einem Container und einer Datenbank je Kunde und den Modellen auf den GPUs von DataBot. Ein Werk startet mit Dateien, die es hochlädt.

G5 Enterprise-Private

Für regulierte Kunden

Ein dedizierter Cluster aus drei Instanzen in den Regionen, die DataBot unterstützt – Virginia, Ohio, Kanada, São Paulo, Mexiko, Frankfurt, Irland und Paris –, mit einem verhandelten Auftragsverarbeitungsvertrag und Service-Level sowie einem Jahresvertrag mit dem DataBot-Team.

Wo G5 aufhört

G5 liest, empfiehlt und wartet auf Ihr Ja

Die entscheidende Grenze verläuft zwischen Lesen und Steuern. G5 liest die Daten, die Sie zulassen, empfiehlt mit Belegen und bringt die Entscheidung zu der Person, die sie verantwortet. Was danach in Ihrem Werk geschieht, bleibt unter Ihrer Kontrolle.

1

Lesen

Die Exporte, Dateien und Dokumente, die Sie teilen möchten; Werksdaten nur über Verbindungen mit reinem Lesezugriff.

2

Empfehlen

Alternativen im Vergleich, Zahlen bis zu ihrer Quelle rückverfolgt, Prognosen mit ihrem gemessenen Fehler.

3

Freigeben

Eine namentlich benannte Person entscheidet auf einer Freigabekarte. Die Rechte liegen in einem einzigen, auditierbaren Berechtigungsspeicher, und der Server – nicht die KI – prüft jede Aktion.

4

Ausführen

Ihr Team und Ihre Systeme setzen die Entscheidung um. G5 schreibt nie in Ihre Steuerungssysteme.

Jede Freigabe und jede Aktion ist dokumentiert: wer, was, wann und warum.
Datenschutz & Sicherheit

Ihre Daten, unsere eigene KI – keine Dritten dazwischen

G5 läuft in der Cloud von DataBot auf unseren eigenen GPUs, mit Sprachmodellen, die wir selbst hosten – nicht über KI-APIs von Drittanbietern. Ihre Produktions-, Kosten- und Qualitätsdaten werden auf unserer Infrastruktur verarbeitet und nie zum Training öffentlicher oder fremder Modelle verwendet.

Unsere eigene KI

GPUs von DataBot und selbst gehostete Modelle. Keine externen KI-APIs.

Ihre Daten bleiben Ihre Daten

Nie zum Training öffentlicher Modelle oder von Modellen Dritter verwendet.

Die Berechtigung prüft der Server

Der Server prüft jede Aktion gegen Ihre Berechtigungen – die KI ist nie der Torwächter.

Von Grund auf isoliert

Jeder Kunde hat seine eigene Datenbank; die Enterprise-Editionen ergänzen eigene Container oder einen dedizierten Cluster.

Zuverlässigkeit
99,999 %
gemessene Verfügbarkeit (SLI)

Fünf Neunen – gemessen, nicht versprochen

99,999 % ist die Verfügbarkeit, die wir messen, kein Ziel auf einer Folie. Sie folgt aus der Architektur: G5 läuft aktiv in drei Regionen (Virginia, Ohio und Kanada), sodass der Ausfall eines Servers oder sogar einer ganzen Region den Dienst nicht vom Netz nimmt.

Drei aktive Regionen

Alle drei Regionen bedienen gleichzeitig, und ein globaler Eingangspunkt leitet jede Anfrage an eine funktionsfähige Region weiter.

Der Dienst in jeder Region

G5 läuft in jeder Region, und jede Instanz meldet sich beim Start selbst an. Fällt eine aus, bedienen die anderen weiter, während sie neu startet.

Drei Kopien Ihrer Daten

Das Lakehouse hält jede Tabelle in drei Replikaten vor, eines je Region. Fällt eine Region aus, gehen keine Daten verloren, und der Dienst läuft weiter.

Updates ohne Ausfallzeit

Neue Versionen werden Instanz für Instanz ausgerollt, jede geprüft, bevor die nächste folgt – der Dienst bleibt während des Updates verfügbar.

Ein Flottenregister verfolgt rund um die Uhr Version und Heartbeat jeder Instanz.
Einfach zu verwalten

Keine Admin-Konsole lernen. Einfach fragen.

G5 verwalten Sie so, wie Sie es nutzen: im Gespräch. Kolleginnen und Kollegen einladen, Zugriff gewähren, eine Datei laden, eine Einstellung ändern – der Agent bereitet es vor, und alles Kritische wartet auf die Freigabe der verantwortlichen Person. Und weil G5 ein Service ist, betreiben wir die Plattform für Sie: Updates kommen laufend und beeinträchtigen nie, was Sie bereits nutzen.

Im Gespräch verwaltet

Personen, Zugriffe, Datenladungen und Einstellungen – alles über den Agenten. Keine Formulare, keine Tickets.

Ein Ort für jedes Recht

Jede Berechtigung ist eine einzelne, auditierbare Zuweisung mit einer klaren Rolle – verantwortlich, rechenschaftspflichtig, unterstützend, konsultiert, informiert (RASCI).

Freigaben, wo sie zählen

Kritische Änderungen werden zu Freigabekarten. Eine namentlich benannte Person entscheidet, und das Protokoll hält fest, wer, wann und warum.

Wir betreiben es für Sie

Software as a Service in der Cloud von DataBot: laufende, abwärtskompatible Updates, rund um die Uhr überwacht.

Integration

Dockt an die Systeme an, die Sie bereits betreiben

G5 verlangt nicht, dass Sie Ihr ERP ersetzen oder das Werk neu verkabeln. Es liest die Extrakte und Dateien, die Sie bereits erzeugen, validiert jede Ladung gegen einen festgelegten Standard – fehlerhafte Daten werden konkret benannt und abgewiesen, statt still geladen zu werden – und liest Maschinendaten über offene Industrieprotokolle.

ERP und Geschäftssysteme

SAPAndere ERP-SystemeGeplante oder bedarfsgesteuerte ExtrakteREST-Push-API

Dateien und Dokumente

XLSXCSVJSONPPTTXTPDFGescannte Formulare und Fotos

Maschinen

OPC UAMQTTAnlagenzuständeSensorzeitreihen
Jede Ladung wird gegen den G5-Standarddatenkatalog geprüft, sodass ein fehlendes Feld oder eine fehlerhafte Datei schon am Eingang gestoppt wird – nicht drei Berichte später.
Vorgestellt auf der Hannover Messe 2018
Die Plattform feierte auf der weltweit führenden Industriemesse Premiere und hat sich seitdem stetig weiterentwickelt – heute in ihrer fünften Generation, G5.
Hannover Messe 2018
Kontakt

Sprechen wir über Ihren Betrieb

Erzählen Sie uns von Ihrem Produktionsproblem – ein Plan, dem niemand traut, Aufträge, die zu spät ausgeliefert werden, eine Linie, die ihre Zahlen nie erreicht. Wir zeigen Ihnen einen G5-Loop, der daran arbeitet, beginnend mit Ihren eigenen Exporten.

Mit einem Experten sprechen
✉ kontakt@databot.digital ✆ +55 (12) 99721-0027 ☎ +55 (12) 3945-1391
DataBot Software Intelligence
Parque Tecnológico, sala 1403
Av. Doutor Altino Bondesan, 500
São José dos Campos (SP) — Brasilien · CEP 12247-016
Datenschutzerklärung